【腾讯出版】Stable Diffusion入门手册
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【腾讯出版】Stable Diffusion入门手册
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飞书用户40902024年3月27日修改
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关于AI星球社群
作为多年的互联网从业者，我深知普通人去学习AI知识的痛点和问题，我希望运用我的一些行业经验，去做一个知识的桥梁，让人人都能看的懂学的起AI，群里会持续关注并更新 AI 的相关资讯动态，研究报告，应用场景，AI变现，技术研究等相关内容，小智的目标是打造免费的一站式开源AI学习社区，帮助大家更好的拥抱AI。
作者：hking
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像，能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品，本文是一篇使用入门教程。
硬件要求
建议使用不少于 16 GB 内存，并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构，推荐使用 N 卡。（目前已经有了对 A 卡的相关支持，但运算的速度依旧明显慢于 N 卡，参见：
过度使用，显卡会有损坏的风险。
进行 512x 图片生成时主流显卡速度对比：
环境部署
手动部署
stable diffusion webui 的完整环境占用空间极大，能达到几十 G。同时，webui 需要联网下载安装大量的依赖，在境内的网络环境下下载很慢，请自带科学上网工具。
1.
2.
3.
下载 webui 的 github 仓库 按下win+r输入 cmd，调出命令行窗口。运行：
代码块
cd PATH_TO_CLONE
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
1.
请把代码中的
代码块
PATH_TO_CLONE
1.
替换为自己想下载的目录。
2.
3.
使用 双击运行 webui-user.bat 。脚本会自动下载依赖，等待一段时间（可能很长），程序会输出一个类似 http://127.0.0.1:7860/ 的地址，在浏览器中输入这个链接开即可。详细可参见模型使用。
4.
更新 按下win+r输入 cmd，调出命令行窗口。运行：
代码块
cd PATH_TO_CLONE
git pull
1.
请把代码中的：
代码块
PATH_TO_CLONE
1.
替换为自己下载仓库的目录。
整合包