Sora知识库
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用户4090用户40902024年4月11日修改
Sora基本介绍
2024年2月16日清晨,OpenAI推出了一款划时代的文生视频AI模型Sora,在全球引发轩然大波。有别于之前的Runway和Pika,Sora不仅能根据文本描述生成高质量视频,更可持续模拟人物、动物及物体的动态形象,确保整个视频在外观、背景等层面保持高度一致。
除视频生成,Sora同样在图像领域展现了卓越实力。与传统相比,其生成图像细节更加清晰分明,分辨率高达2048x2048,连人物面部细微纹理都能一览无遗。这一切,均源于Sora作为大规模训练的文本控制视频生成扩散模型,具备出色的可扩展视频生成能力。
Sora的优势
准确性和多样性：
它能精准解释长达135个单词的文本输入,生成长达1分钟、场景自如切换的高清视频,内容广泛涵盖人物、动物、城市、自然风光等元素,应有尽有。
强大的语言理解：
Sora借助Dall·E模型的重述技术,提高了文本理解准确度;同时利用GPT技术将简短提示转化为详尽描述,确保高质量视频输出。
以图/视频生成视频：
除文本外,Sora还能接受图像、视频作为输入,实现广泛的视频编辑功能,如创建循环视频、图像动画化、视频扩展等,潜力惊人。
优异的设备适配性：
Sora视频分辨率可在1920x1080p等多种尺度下靠谱输出,确保各类终端设备无缝衔接。而在生成高分辨率内容之前,它还能快速生成小尺寸的内容原型。
场景和物体的一致性和连续性：
Sora保证了场景元素在三维空间内运动的自然性和连贯性,即使物体暂时离开视野也不会消失,解决了现有模型的遮挡难题。
Sora的demo案例（展开可看）
Sora使用教程
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目前Sora尚未对公众开放，只有部分获得内测资格用户可以体验。
更多详细教程关联：